MySQL-SQL如何优化

前言

我们先看看执行一条查询SQL时Mysql的处理过程：

SQL优化我们可以从索引知识、缓存、执行计划、分库分表几方面去分析。

索引

MySql Innodb和Myisam对比及索引原理
MySQL 索引优化分析
MySQL 索引种类

缓存

这里我们可以使用 mybatis 一二级缓存、Redis缓存等。

Mybatis一级缓存和二级缓存

执行计划 explain

MySQL 之 EXPLAIN SQL 语句分析

EXPLAIN 执行计划中常见的值：

• type-all：全表扫描；
• type-range：范围查询；
• type-ref：代表索引命中多行数据，再将这些行回表查询优化策略；
• Extra-Using index condition：通过索引筛选，再回表提取数据；
• Extra-MRR：优化回表操作；
• Extra-Using where；代表直接扫描数据行进行筛选；
• Extra-Using filesort：代表使用文件排序，超低效率；

EXPLAIN 的 Extra 字段中，MRR 值作用：

MRR(Multi Range Read) 能很大程度提升性能。Select * 是要回表的，MRR 优势就在于优化了回表操作。查询通过二级索引检索到主键值，然后通过主键值回表。如果以二级索引的顺序回表，对应的主键就是乱序的，回表时候就是大量的随机 IO。
MRR 则在内存中将命中的二级索引进行了重新排序（以主键列排序），通过主键列回表则是顺序 IO，极大的提高了性能；

分库分表

数据量大时考虑使用分库分表，数据库读写分离
分库分表相关概念
MySQL主从同步原理和主从延迟问题分析

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